Pengertian Data Menurut Para Ahli

Oke, siap! Mari kita buat artikel SEO-friendly tentang "Pengertian Data Menurut Para Ahli" dengan gaya bahasa santai.

Halo, selamat datang di menurutpenulis.net! Pernah nggak sih, kamu denger orang ngomongin data, data, data, tapi sebenarnya bingung, "Data itu apa sih?" Nah, kamu nggak sendirian! Banyak orang yang merasa overwhelmed dengan istilah ini, apalagi kalau udah ditambah embel-embel "menurut para ahli". Tenang, di sini kita bakal bahas tuntas pengertian data menurut para ahli dengan bahasa yang mudah dipahami. Dijamin, setelah baca artikel ini, kamu nggak bakal kebingungan lagi deh!

Di era digital ini, data itu kayak bahan bakar buat banyak hal. Mulai dari rekomendasi film di Netflix, iklan yang muncul di Instagram, sampai keputusan bisnis besar, semuanya bergantung pada data. Jadi, penting banget buat kita paham apa itu data, dari mana asalnya, dan bagaimana cara menggunakannya. Kita nggak perlu jadi ahli statistik untuk memahami konsep dasar ini. Cukup simak penjelasan santai ini, dan kamu bakal siap menghadapi dunia yang serba data!

Artikel ini akan mengupas tuntas pengertian data menurut para ahli dari berbagai sudut pandang. Kita akan melihat bagaimana data didefinisikan, apa saja jenis-jenisnya, dan kenapa data itu penting banget di era sekarang ini. Jadi, siap-siap ya, karena kita akan menyelami dunia data yang seru dan informatif! Yuk, langsung aja kita mulai!

Data: Lebih dari Sekadar Angka dan Huruf

Apa Sebenarnya yang Dimaksud dengan Data?

Secara sederhana, data bisa dibilang sebagai fakta atau informasi mentah yang belum diolah. Data bisa berupa angka, huruf, simbol, gambar, suara, atau bahkan video. Bayangkan kamu lagi ngumpulin informasi tentang tinggi badan teman-temanmu. Tinggi badan masing-masing temanmu itu adalah data. Data ini belum bisa memberikan informasi apa-apa sampai kita olah, misalnya mencari rata-rata tinggi badan atau mencari teman yang paling tinggi.

Pengertian data menurut para ahli pun sebenarnya kurang lebih sama. Mereka menekankan bahwa data adalah representasi dari fakta, konsep, atau instruksi dalam bentuk yang terstruktur atau tidak terstruktur. Bentuk ini bisa diolah, diinterpretasikan, dan dikomunikasikan oleh manusia atau mesin. Jadi, intinya data itu adalah bahan mentah yang perlu diolah untuk menjadi informasi yang bermanfaat.

Misalnya, menurut Sutanta (2005), data adalah fakta mengenai suatu objek. Fakta ini bisa berupa angka, teks, gambar, suara, atau kombinasi dari semuanya. Sedangkan menurut McLeod (2008), data adalah fakta-fakta mentah dan observasi mengenai kejadian fisik dan lingkungan bisnis. Jadi, intinya sama, data itu fakta mentah!

Data vs. Informasi: Apa Bedanya?

Seringkali orang tertukar antara data dan informasi. Padahal, keduanya berbeda. Data adalah bahan mentahnya, sedangkan informasi adalah hasil olahan dari data. Kita balik lagi ke contoh tinggi badan tadi. Data adalah tinggi badan masing-masing temanmu. Kalau kamu hitung rata-rata tinggi badan teman-temanmu, nah, hasil rata-rata itu adalah informasi.

Informasi memberikan makna dan konteks pada data. Informasi menjawab pertanyaan "siapa", "apa", "kapan", "di mana", dan "bagaimana". Tanpa data, kita nggak bisa mendapatkan informasi. Dan tanpa informasi, data nggak ada gunanya. Keduanya saling terkait dan saling membutuhkan.

Jadi, ingat ya, data itu bahan mentah, sedangkan informasi adalah hasil olahan. Jangan sampai ketukar lagi!

Kenapa Data Itu Penting?

Di era digital ini, data itu sangat penting. Perusahaan menggunakan data untuk memahami pelanggan mereka, meningkatkan efisiensi operasional, dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Pemerintah menggunakan data untuk membuat kebijakan publik yang efektif. Bahkan, kita sebagai individu pun menggunakan data untuk membuat keputusan sehari-hari, misalnya memilih rute tercepat ke kantor atau memilih restoran yang paling direkomendasikan.

Data membantu kita untuk memahami dunia di sekitar kita. Data membantu kita untuk memprediksi tren, mengidentifikasi masalah, dan menemukan solusi. Tanpa data, kita akan kesulitan untuk membuat keputusan yang tepat dan efektif. Jadi, nggak heran kalau data disebut sebagai "the new oil" di era digital ini.

Jenis-Jenis Data: Dari yang Sederhana Sampai yang Kompleks

Berdasarkan Bentuknya: Kualitatif vs. Kuantitatif

Secara umum, data bisa dibedakan menjadi dua jenis utama: kualitatif dan kuantitatif. Data kualitatif adalah data yang bersifat deskriptif dan nggak bisa diukur dengan angka. Contohnya adalah warna rambut, jenis kelamin, atau opini seseorang tentang suatu produk. Data kualitatif seringkali dikumpulkan melalui wawancara, observasi, atau survei terbuka.

Sedangkan data kuantitatif adalah data yang bisa diukur dengan angka. Contohnya adalah tinggi badan, berat badan, atau jumlah penjualan. Data kuantitatif seringkali dikumpulkan melalui pengukuran, perhitungan, atau survei tertutup. Data kuantitatif biasanya lebih mudah diolah dan dianalisis daripada data kualitatif.

Kedua jenis data ini sama-sama penting dan saling melengkapi. Data kualitatif memberikan konteks dan pemahaman yang lebih dalam tentang suatu fenomena, sedangkan data kuantitatif memberikan angka dan statistik yang bisa digunakan untuk membuat perbandingan dan menarik kesimpulan.

Berdasarkan Sumbernya: Primer vs. Sekunder

Selain berdasarkan bentuknya, data juga bisa dibedakan berdasarkan sumbernya, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang dikumpulkan langsung dari sumbernya. Contohnya adalah data yang dikumpulkan melalui survei langsung kepada responden atau data yang dikumpulkan melalui eksperimen di laboratorium.

Sedangkan data sekunder adalah data yang sudah dikumpulkan oleh orang lain dan tersedia untuk umum. Contohnya adalah data statistik yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) atau data penelitian yang dipublikasikan di jurnal ilmiah. Data sekunder biasanya lebih mudah dan murah untuk didapatkan daripada data primer.

Namun, kita perlu berhati-hati dalam menggunakan data sekunder. Kita perlu memastikan bahwa data tersebut valid, reliabel, dan relevan dengan kebutuhan kita. Kita juga perlu memeriksa sumber data tersebut untuk memastikan bahwa sumbernya kredibel dan terpercaya.

Data Terstruktur vs. Tidak Terstruktur

Ada juga klasifikasi data berdasarkan strukturnya, yaitu data terstruktur dan data tidak terstruktur. Data terstruktur adalah data yang memiliki format yang jelas dan terorganisir, sehingga mudah diolah dan dianalisis. Contohnya adalah data yang disimpan dalam database relasional atau spreadsheet.

Sedangkan data tidak terstruktur adalah data yang tidak memiliki format yang jelas dan terorganisir, sehingga lebih sulit diolah dan dianalisis. Contohnya adalah teks, gambar, suara, dan video. Data tidak terstruktur seringkali membutuhkan teknik pengolahan khusus, seperti natural language processing (NLP) atau computer vision, untuk bisa diekstrak informasi yang bermanfaat.

Pengertian Data Menurut Para Ahli Lainnya: Sudut Pandang yang Beragam

Menurut Laudon & Laudon (2014)

Laudon & Laudon, dalam buku "Management Information Systems", mendefinisikan data sebagai aliran fakta-fakta mentah yang mewakili kejadian yang terjadi dalam organisasi atau lingkungan fisik sebelum diatur dan disusun ke dalam bentuk yang dapat dipahami dan digunakan oleh manusia.

Mereka menekankan bahwa data hanyalah fakta-fakta mentah dan observasi. Data baru memiliki makna setelah diolah dan disusun menjadi informasi. Jadi, pengertian data menurut para ahli seperti Laudon & Laudon ini fokus pada peran data sebagai bahan mentah dalam sistem informasi.

Hal ini berarti, data mentah ini nantinya akan diproses menjadi informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan dalam suatu organisasi. Tanpa data, organisasi akan kesulitan untuk memahami kondisi pasar, preferensi pelanggan, dan kinerja internal mereka.

Menurut Jogiyanto Hartono (2008)

Jogiyanto Hartono, seorang ahli sistem informasi di Indonesia, mendefinisikan data sebagai fakta, angka, atau statistik yang digunakan sebagai dasar penalaran, diskusi, atau perhitungan. Data dapat berbentuk teks, gambar, suara, atau video.

Jogiyanto Hartono menekankan bahwa data harus akurat, relevan, dan tepat waktu agar dapat digunakan secara efektif. Data yang tidak akurat atau tidak relevan dapat menyebabkan keputusan yang salah. Jadi, pengertian data menurut para ahli seperti Jogiyanto ini menekankan pentingnya kualitas data.

Kualitas data ini sangat penting dalam sistem informasi. Data yang berkualitas akan menghasilkan informasi yang berkualitas pula, yang pada akhirnya akan membantu organisasi untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI)

Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) mendefinisikan data sebagai keterangan atau bahan nyata yang dapat dijadikan dasar kajian (analisis atau kesimpulan). Definisi ini sangat umum dan mencakup semua jenis data, baik kualitatif maupun kuantitatif, baik primer maupun sekunder.

KBBI menekankan bahwa data harus nyata dan dapat dijadikan dasar untuk melakukan analisis atau menarik kesimpulan. Data yang tidak nyata atau tidak dapat diverifikasi tidak dapat diandalkan sebagai dasar pengambilan keputusan. Definisi ini sangat penting karena menekankan pentingnya validitas dan reliabilitas data.

Pengertian data menurut para ahli, termasuk KBBI, adalah sebuah pondasi dasar untuk memahami dunia di sekitar kita. Dengan data yang akurat dan relevan, kita dapat membuat keputusan yang lebih baik dan mencapai tujuan yang kita inginkan.

Contoh Data dalam Kehidupan Sehari-hari

Data Penjualan di Toko Online

Data penjualan di toko online adalah contoh data kuantitatif yang sangat penting bagi pemilik bisnis. Data ini mencakup informasi tentang produk yang terjual, jumlah penjualan, harga jual, tanggal penjualan, dan informasi pelanggan.

Data penjualan ini dapat digunakan untuk menganalisis tren penjualan, mengidentifikasi produk terlaris, dan memprediksi permintaan di masa depan. Dengan memahami data penjualan, pemilik bisnis dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang strategi pemasaran, manajemen inventaris, dan pengembangan produk.

Misalnya, jika data penjualan menunjukkan bahwa produk tertentu mengalami peningkatan penjualan yang signifikan, pemilik bisnis dapat meningkatkan produksi produk tersebut atau meningkatkan upaya pemasaran untuk produk tersebut. Atau, jika data penjualan menunjukkan bahwa produk tertentu tidak laku, pemilik bisnis dapat menurunkan harga produk tersebut atau menghentikan penjualannya.

Data Cuaca dari BMKG

Data cuaca dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) adalah contoh data yang sangat penting bagi masyarakat umum. Data ini mencakup informasi tentang suhu, kelembaban, curah hujan, kecepatan angin, dan tekanan udara.

Data cuaca ini dapat digunakan untuk merencanakan kegiatan sehari-hari, seperti bepergian, berolahraga, atau berkebun. Data cuaca juga dapat digunakan untuk memperkirakan potensi bencana alam, seperti banjir, longsor, atau kekeringan.

Misalnya, jika data cuaca menunjukkan bahwa akan terjadi hujan lebat, kita dapat mempersiapkan diri dengan membawa payung atau jas hujan. Atau, jika data cuaca menunjukkan bahwa akan terjadi kekeringan, kita dapat menghemat penggunaan air.

Data Demografi dari BPS

Data demografi dari Badan Pusat Statistik (BPS) adalah contoh data yang sangat penting bagi pemerintah dan organisasi non-profit. Data ini mencakup informasi tentang jumlah penduduk, usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, dan pendapatan.

Data demografi ini dapat digunakan untuk merencanakan kebijakan publik, seperti pendidikan, kesehatan, dan infrastruktur. Data demografi juga dapat digunakan untuk memahami tren populasi dan mengidentifikasi kelompok-kelompok rentan.

Misalnya, jika data demografi menunjukkan bahwa jumlah penduduk lansia meningkat, pemerintah dapat meningkatkan layanan kesehatan dan pensiun untuk lansia. Atau, jika data demografi menunjukkan bahwa tingkat pendidikan rendah di daerah tertentu, pemerintah dapat meningkatkan investasi di bidang pendidikan di daerah tersebut.

Rincian Data dalam Tabel

Jenis Data	Bentuk Data	Contoh	Sumber
Kuantitatif	Angka, Statistik	Tinggi badan (cm), Berat badan (kg), Jumlah penjualan (unit)	Pengukuran, Survei, Sistem Penjualan
Kualitatif	Deskriptif, Kategorikal	Warna rambut, Jenis kelamin, Opini pelanggan	Wawancara, Observasi, Survei
Primer	Dikumpulkan langsung dari sumbernya	Data survei langsung, Data eksperimen di laboratorium	Survei, Eksperimen
Sekunder	Dikumpulkan oleh orang lain, Tersedia umum	Data statistik dari BPS, Data penelitian dari jurnal ilmiah	BPS, Jurnal Ilmiah
Terstruktur	Format jelas, Terorganisir	Data dalam database relasional, Data dalam spreadsheet	Database, Spreadsheet
Tidak Terstruktur	Tidak ada format jelas, Tidak terorganisir	Teks, Gambar, Suara, Video	Media Sosial, Internet
Data Penjualan	Angka, Teks	Jumlah produk terjual, Harga, Tanggal penjualan	Sistem Penjualan Online/Offline
Data Cuaca	Angka, Teks	Suhu, Kelembaban, Curah hujan, Kecepatan angin	BMKG
Data Demografi	Angka, Teks	Jumlah penduduk, Usia, Jenis kelamin, Tingkat pendidikan	BPS

Kesimpulan

Nah, gimana? Sekarang udah lebih paham kan tentang pengertian data menurut para ahli dan jenis-jenisnya? Data itu memang kompleks, tapi kalau kita pelajari dengan seksama, kita bisa mendapatkan banyak informasi yang bermanfaat. Jadi, jangan takut sama data ya! Manfaatkan data untuk membuat keputusan yang lebih baik, baik dalam kehidupan pribadi maupun profesional.

Jangan lupa untuk terus mengunjungi menurutpenulis.net untuk mendapatkan artikel-artikel informatif lainnya. Sampai jumpa di artikel selanjutnya!

FAQ: Pertanyaan Seputar Pengertian Data Menurut Para Ahli

1. Apa itu data secara sederhana?

   • Data adalah fakta mentah yang belum diolah dan bisa berupa angka, huruf, gambar, atau suara.

2. Apa bedanya data dan informasi?

   • Data adalah bahan mentahnya, sedangkan informasi adalah hasil olahan dari data yang memberikan makna.

3. Kenapa data itu penting?

   • Data membantu kita memahami dunia, memprediksi tren, dan membuat keputusan yang lebih baik.

4. Sebutkan jenis-jenis data!

   • Kualitatif, kuantitatif, primer, sekunder, terstruktur, dan tidak terstruktur.

5. Apa itu data kualitatif?

   • Data deskriptif yang tidak bisa diukur dengan angka, seperti warna atau opini.

6. Apa itu data kuantitatif?

   • Data yang bisa diukur dengan angka, seperti tinggi badan atau jumlah penjualan.

7. Apa itu data primer?

   • Data yang dikumpulkan langsung dari sumbernya, seperti survei langsung.

8. Apa itu data sekunder?

   • Data yang sudah dikumpulkan oleh orang lain, seperti data dari BPS.

9. Apa itu data terstruktur?

   • Data yang memiliki format jelas dan terorganisir, seperti data dalam database.

10. Apa itu data tidak terstruktur?

    • Data yang tidak memiliki format jelas, seperti teks atau gambar.

11. Siapa saja ahli yang memberikan definisi tentang data?

    • Contohnya Sutanta (2005), McLeod (2008), Laudon & Laudon (2014), Jogiyanto Hartono (2008), dan Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI).

12. Apa contoh penggunaan data dalam kehidupan sehari-hari?

    • Data penjualan toko online, data cuaca dari BMKG, dan data demografi dari BPS.

13. Bagaimana cara memanfaatkan data dengan baik?

    • Dengan memahami jenis data, mengolahnya menjadi informasi, dan menggunakannya untuk membuat keputusan yang lebih baik.